來(lái)源： 中國科學(xué)院

????? 近日，在中科院學(xué)術(shù)會(huì )堂召開(kāi)的“腦科學(xué)與人工智能”科學(xué)與技術(shù)前沿論壇上，中國工程院院士、中國人工智能學(xué)會(huì )理事長(cháng)李德毅作了《自駕駛認知》報告。他認為，基于駕駛的圖靈測試可大大推動(dòng)我國類(lèi)腦研究和無(wú)人車(chē)的產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。事實(shí)上，對腦認知的度量和測試一直是人工智能關(guān)注的焦點(diǎn)。?
????? 那么，為什么聚焦人的大腦？在會(huì )上，中科院外籍院士、中科院神經(jīng)科學(xué)研究所所長(cháng)蒲慕明介紹說(shuō)，人類(lèi)大腦有1000億個(gè)神經(jīng)細胞，彼此之間由大量的神經(jīng)纖維連接成極為復雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )。目前，腦科學(xué)最有待突破的就是理解人腦高級認知功能的神經(jīng)網(wǎng)路基礎，也是今后人工智能模擬人的發(fā)展方向。?
????? 顯然，對大腦的恰當模擬是制造出人工智能的關(guān)鍵。然而，直到現在我們對人腦工作原理的了解仍然十分粗淺，更談不上對它的精確模擬。蒲慕明表示，腦科學(xué)是人類(lèi)理解自然界現象和人類(lèi)本身的“最終疆域”，是本世紀最重要的前沿科學(xué)之一。當條件成熟時(shí)，腦科學(xué)同計算機科學(xué)的融合發(fā)展能夠更加緊密，沒(méi)有人能想象出它將會(huì )爆發(fā)出多大的能量。?
????? 腦科學(xué)能為人工智能帶來(lái)什么？專(zhuān)家介紹，腦科學(xué)可以為人工智能提供生理學(xué)原理、數據、機制等，并啟發(fā)更具通用性和自主性的人工智能新模態(tài)?！熬拖裰R遷移是人類(lèi)天生的技能，機器模仿生物從熟悉領(lǐng)域到未知領(lǐng)域的學(xué)習方法，構建跨領(lǐng)域、跨模態(tài)遷移學(xué)習模型，充分利用大量舊的已標注樣本和當前少量標記數據，訓練新模型，解決新問(wèn)題?！敝锌圃涸菏?、中科院自動(dòng)化研究所研究員譚鐵牛認為，只有充分借鑒腦科學(xué)、認知科學(xué)乃至心理學(xué)的先進(jìn)成果，突破現有理論與方法固有的局限性，才能夠實(shí)現人工智能模式識別理論與方法的創(chuàng )新。?
????? 譚鐵牛介紹，近幾十年人工智能的快速發(fā)展具體表現在一些智能算法，如深度學(xué)習的成功應用，其秘訣在于，構建一個(gè)大型的數據庫及大規模計算能力的提高。如今，深度學(xué)習在人臉識別、語(yǔ)音識別上的精度甚至超過(guò)了人類(lèi)。數據顯示，微軟、谷歌、百度的語(yǔ)音識別錯誤率已經(jīng)低于人類(lèi)的5%，人工智能將繼續在語(yǔ)言、圖像和視頻處理等方面取得更大的進(jìn)展。?
????? 反過(guò)來(lái)，人工智能能否啟發(fā)腦科學(xué)研究？在蒲慕明看來(lái)，答案是肯定的。人工智能可以為腦科學(xué)提供仿真模擬手段、系統與平臺，支持科學(xué)假設的驗證，并為其提供廣泛的應用前景?！澳X科學(xué)與人工智能的進(jìn)一步交叉融合，有望在若干特色方向上取得突破，對探索人類(lèi)的智能本質(zhì)、提升人類(lèi)的智能極限、推動(dòng)社會(huì )的智能化水平具有重要研究?jì)r(jià)值和應用前景?！逼涯矫髡f(shuō)。?
????? 人類(lèi)大腦的復雜與奇妙令人著(zhù)迷，關(guān)于未來(lái)的展望則激動(dòng)人心。在科學(xué)家的努力之下，科學(xué)之光照亮大腦的幽深角落將只是時(shí)間問(wèn)題。在科技創(chuàng )新的助力下，這一天已不再遙不可及。